최근들어 PC는 물론이고 스마트폰에서도 멀티코어 CPU를 이용해 성능을 극대화 시키고 있습니다. RAD Studio는 XE7에서 이러한 멀티코어 CPU를 최대한 활용할 수 있는 페러럴 컴퓨팅 라이브러리를 추가해 멀티코어 CPU를 최대한 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

페러럴 컴퓨팅 라이브러리에 대해 알아봅니다.

페러럴 컴퓨팅 라이브러리(Parallel Computing Library)란?

• 멀티코어 CPU를 이용해 최적의 성능을 낼 수 있도록 다수의 CPU에서 병렬(페러럴)로 작업
• 비동기 연산작업에 사용되어 멀티코어 컴퓨터와 장비 최대한 활용 가능 
• 기존 코드에 손쉽게 통합하도록 라이브러리 형태로 지원 
• VCL과 FMX, 델파이와 C++빌더에서 모두 사용 가능

페러럴 라이브러리를 이용해 고성능이 필요한 작업을 병렬로 처리해 최적의 성능을 발휘하는 코드로 변경할 수 있습니다.

페러럴 라이브러리 관련 글

• 페러럴 라이브러리 빠르게 소개 - http://delphiaball.co.uk/2014/09/05/quick-introduction-to-parallel-programming-with-xe7/
• 병렬 프로그래밍 라이브러리에서  TTask 사용 - http://delphiaball.co.uk/2014/09/08/using-ttask-from-the-parallel-programming-library/
• 병렬 프로그래밍 라이브러리에서 TTask.IFuture 사용 - http://delphiaball.co.uk/2014/09/08/ttask-ifuture-from-the-parallel-programming-library/

1. 샘플 프로젝트 컴파일 및 실행
2. [Load] 버튼으로 "*.LIF" 파일 선택
3. [Re-center] 버튼으로 중앙으로 이동(변경을 확인할 수 있도록)
4. [Start] 버튼으로 실행
5. Parallel 체크박스로 페러럴이 적용된 성능과 적용되지 않은 성능 비교

• http://sourceforge.net/p/radstudiodemos/code/HEAD/tree/branches/RadStudio_XE7/Object%20Pascal/RTL/Parallel%20Library/
• http://sourceforge.net/p/radstudiodemos/code/HEAD/tree/branches/RadStudio_XE7/CPP/RTL/Parallel%20Library/

페러럴 라이브러리는 델파이(Object Pascal)과 C++ 빌더를 사용해 VCL과 FMX(멀티 디바이스) 모두에서 병렬 프로그램을 지원하고, 윈도우, 맥, 안드로이드, iOS에서 사용할 수 있습니다.

단, 무분별하게 사용하면 다른 프로세스에 영향을 주거나 배터리 소모가 빠를 수 있으니 필요한 곳에 적절히 사용하시기 바랍니다.

• http://community.embarcadero.com/index.php/blogs/entry/parallel-programming-using-the-new-rad-studio-xe7-runtime-library