1. 데이터 모델링이란?

현실 세계의 업무적인 프로세스를 물리적으로 데이터베이스화 하기 위한 과정으로

개체와 관계를 중심으로 체계적으로 표현하고 문서화하는 기법이며, 정보 시스템의 중심을

데이터의 관점에서 접근하는 데이터 중심의 분석 방법이다.

2. 데이터 모델링 단계

데이터 모델링은 개념 데이터 모델링, 논리 데이터 모델링, 물리 데이터 모델링 등 3단계로 나눌 수 있다.

개념 데이터 모델링 단계에서는 주제별로 분류 가능한 업무를 분석한 후 핵심 엔티티(Entity)를 추출하고 그들간의 관계를 정의하여 전체 데이터 모델의 골격을 생성한다.

이렇게 도출된 엔티티(업무)간의 관계를 표현하기 위해 개체-관계 다이어그램(ERD, Entity-Relationship Diagram)을 작성한다.

논리 데이터 모델링 단계에서는 개념 데이터 모델링 단계에서 정의한 핵심 엔티티와 관계를 바탕으로 상세 속성을 정의하고 식별자를 확정하며 정규화와 같은 상세화 과정을 수행한다.

마지막으로 물리 데이터 모델링 단계에서는 논리 데이터 모델을 기반으로 목표하는 DBMS의 특성 및 구현환경 등을 감안한 스키마(데이터 구조)를 일정한 기준과 규칙에 의해 도출하고

컬럼(Column)의 데이터 타입과 크기를 정의한다. 또한 데이터 사용량을 분석 예측하는 과정을 통해 효율적인 데이터베이스가 될 수 있도록 인덱스의 정의 및 역정규화 작업을 수행한다.